Multimodale KI
Modelle mit Sprach-, PDF-, Text-, Bild- und Gesundheitsdaten trainieren, mit integriertem Datenschutz
Anwendungsfälle: Chatverläufe, gescannte Dokumente, Audioaufnahmen, Notizen aus ärztlichen Besprechungen
KI-Datenpipelines
Personenbezogene und sensible Daten in Datenpipelines de-identifizieren
Anwendungsfälle: Kundenservice-Bots, GenAI-Anwendungen, Daten für das Training von Forschungs-KI
Unternehmensdaten als Quelle für KI
ERP-, HR-, Vertriebs- und Betriebsdaten für interne KI-Tools entschärfen, ohne Risiko
Anwendungsfälle: Produktivitäts-KI, Analysen von Cloud-Quellen, RAG-KI
Herausforderungen im Unternehmen
KI-Lösungen benötigen sensible Daten außerhalb der Kontrolle des Unternehmens.
Sensible Daten in KI
gefährden Geschäftsgeheimnisse
Keine Nachvollziehbarkeit, keine Erklärbarkeit, kein Vertrauen in KI-Ergebnisse
Regionale Gesetze bremsen
die globale Skalierung
Warum Maya?
Skalierbar für Unternehmen
Datenschutz als Grundprinzip der Entwicklung
Regulatorische
Ausrichtung
Schnelles Onboarding und Support
Unsere Lösung
Mit der Plattform „Data for AI“ von Maya bereiten Sie hochwertige, datenschutzkonforme Datensätze aus strukturierten, unstrukturierten und Konversationsdaten auf. Das ermöglicht Anwendungsfälle vom Gesundheitswesen und HR bis zu Chatbots und LLMs.
Unsere Lösungen
Mit der Plattform „Data for AI“ von Maya bereiten Sie hochwertige, datenschutzkonforme Datensätze aus strukturierten, unstrukturierten und Konversationsdaten auf. Das ermöglicht Anwendungsfälle vom Gesundheitswesen und HR bis zu Chatbots und LLMs.
Multimodal AI
Train models on voice, PDF, text, image & health data with built-in privacy
Use Case: Chat logs, scanned docs, audio recordings, medical meeting notes
AI data pipelines
De-identify PII and sensitive data in data pipelines
Use Case: Customer service bots, GenAI apps, data for research AI training
Unternehmensdaten als Quelle für KI
ERP-, HR-, Vertriebs- und Betriebsdaten für interne KI-Tools entschärfen, ohne Risiko
Anwendungsfälle: Produktivitäts-KI, Analysen von Cloud-Quellen, RAG-KI
Funktionen von Data for AI
Anonymization for AI Training
Datenschutzregeln für strukturierte und unstrukturierte Daten automatisch durchsetzen.
Verarbeitung multimodaler Daten
KI-gerechte Aufbereitung von Text-, Bild-, Audio- und Gesundheitsdaten.
KI-Bereitschaft im Unternehmen
Interne Unternehmensdaten verantwortungsvoll für HR- und Produktivitäts-KI nutzen.
Prüfbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Volle Transparenz darüber, wie Daten in KI-Systeme einfließen.
Ihr Nutzen mit Data for AI von Maya
Datenschutzrisiken beim Training von KI-Modellen vermeiden
Kosten für manuelle Datenaufbereitung und Labeling um bis zu 60 % senken
KI-Modelle 30 bis 40 % schneller einsetzen
Genauigkeit und Erklärbarkeit von Modellen verbessern
Audits vereinfachen und Compliance-Anforderungen vorausschauend erfüllen
API-basierte Services
Die unten aufgeführten API-Services können einzeln oder kombiniert genutzt werden. Kombiniert bedeutet: Das Ergebnis entsteht, indem mehrere der folgenden APIs zusammen oder jeweils einzeln eingesetzt werden.
Synchronous or asynchronous voice-to-text transcription service
01
Synchronous or asynchronous PII detection service
02
Synchroner oder asynchroner Service zur De-Identifizierung
03
Synchroner oder asynchroner Service zur Re-Identifizierung
04
Service zur De-Identifizierung von Dateien (inklusive PII-Erkennung, De-Identifizierung und Dateierstellung)
-
PDFs
-
Tabellen: CSV, XLSX (max. Dateigröße 1 GB)
-
Text: TXT, DOCX, SRT, LOG (max. Dateigröße 1 GB)
-
Bilder: PNG, JPEG, TIF (max. Dateigröße 10 MB)
05
Je nach Dateityp werden unterschiedliche personenbezogene Daten abgedeckt. Der Kunde bestätigt die vorgesehenen personenbezogenen oder sensiblen Merkmale für Erkennung, Klassifizierung, De-Identifizierung und Re-Identifizierung und nutzt anschließend die APIs.
06
Unsere Lösungen für Daten für KI
Sharing de-identified patient information across parties in health ecosystem.
Voice, text, critical data - de-identified for usage with AI - for rollout across hospitals.
Sicherer Datenaustausch beim Outsourcing an Dritte, mit geringer Durchsetzungsmöglichkeit gegenüber diesen Dritten.
Finanzprozesse neu denken und die Finanzplanung vereinfachen.
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KI-Chatdaten verwalten
Mit LLMs chatten und dabei den Datenschutz wahren, für regulierte Branchen
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So funktioniert Maya
Step 1
Customer contacts MAYA, expressing interest in a solution.
Step 2
Discussion between MAYA and customer.
Schritt 3
Der Kunde unterzeichnet den Vertrag zur Nutzung der APIs, inklusive 15 Tagen kostenloser Testphase.
Der Einstieg mit MAYA in 4 Schritten
Express Interest
The customer initiates the journey by contacting MAYA to explore potential solutions.
Collaborative Discussion
A direct consultation occurs between MAYA and the customer to align on needs.
Vertragsabschluss
Der Kunde unterzeichnet den Vertrag und beginnt mit der Nutzung der MAYA-APIs.
15 Tage kostenlos testen
Jeder neue Vertrag enthält eine kostenlose Testphase von 15 Tagen.
Ohne vertrauenswürdige Daten keine erfolgreiche KI
KI-Projekte scheitern oft an Datenschutzrisiken, uneinheitlicher Datenqualität und regulatorischen Hürden. Mit Data for AI von Maya verwandeln Sie Rohdaten aus dem Unternehmen sicher in KI-fähige Datensätze. So wird Innovation möglich, ohne Kompromisse beim Datenschutz.
