Wir sind beim India AI Summit 2026 dabei
Maya Data Privacy nimmt am India AI Summit 2026 im Startup Pod teil.
KI verbreitet sich in Verwaltung, Finanz- und Versicherungswesen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Unternehmen. Eine Herausforderung bleibt dabei immer gleich:
Wie gelingt Innovation mit KI, ohne Datenschutz, Compliance und Sicherheit zu gefährden?
Auf dem Summit zeigt Maya, dass KI mit Datenschutz von Anfang an nicht nur möglich ist, sondern auch skalierbar, konform und bereit für den Geschäftseinsatz.
Sie sehen nicht vollständig, was in Ihrer KI-Pipeline steckt
Personenbezogene Daten verstecken sich in:
Unstrukturierten Dokumenten
Netzlaufwerken und Altdatenbeständen
Test- und Entwicklungsumgebungen
Daten von Dritten
Wenn nicht autorisierte personenbezogene Daten entdeckt werden:
Bußgelder der Aufsichtsbehörden (DPDP / DSGVO)
Verstöße gegen Verträge mit Unternehmenskunden
Teures Neutraining von Modellen
Reputationsschaden
KI vertretbar machen, ohne sie auszubremsen.
Context-aware PII detection
Live anonymization that preserves utility
Lokaler Betrieb von SLM / LLM (vertrauliche Verarbeitung)
GPU optimization for multi-user environments
Simplified data pipeline management
Architektur ohne Datenspeicherung
Warum das für Ihr Unternehmen wichtig ist
KI-Systeme brauchen Daten.
Sensible Daten brauchen Schutz.
Viele Unternehmen stehen vor diesen Herausforderungen:
Produktivdaten dürfen wegen Compliance-Risiken nicht für KI-Tests genutzt werden
Datenlokalisierung und Anforderungen des DPDP
Risiko von Datenabflüssen über KI-Modelle
Fehlende anonymisierte Datensätze für sicheres KI-Training
KI-Anwendungsfälle im Unternehmen, auf Basis anonymisierter Daten
Auf dem India AI Summit 2026 zeigt Maya Data Privacy, wie sich KI-Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen sicher mit anonymisierten und konformen Daten umsetzen lassen.
KI-Transformation ist kein Experiment mehr, sie ist Alltag. Die eigentliche Herausforderung: KI einsetzen, ohne sensible Unternehmens- oder personenbezogene Daten preiszugeben.
KI für Gesundheits-Apps
Sensible Daten aus Gesundheits-Apps mit anonymen Patientenprofilen nutzen.
Daten für die Zusammenarbeit mit Forschung und Pharmaunternehmen einsetzen.
KI für ausgelagerte Finanzdienstleistungen
Mit automatisierter Dateiverwaltung Dateien ohne personenbezogene und sensible Daten mit Dienstleistern teilen.
Kein Datenleck-Risiko bei der Auslagerung von Lohnabrechnung oder anderen Aufgaben.
KI für das Fahrerlebnis
Gesichter und Kennzeichen schwärzen, beim Training von KI-Modellen für automatisiertes Fahren und bessere Nutzererlebnisse.
Enterprise AI chat management
KI für klinische Dokumentation
Designverbesserungen mit KI
Dokumentenintelligenz für Audits
AI for audit related questions based on knowledge base and internal documents of the company.
Comply with ease of AI, fully secure and hack free.
Wissens-KI für Fortgeschrittene
Einen internen KI-Trainer aufbauen, der die Handbücher zu den Maschinen im Unternehmen kennt.
Schneller produktiv, weniger Fehler und Unfälle.
