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Der blinde Fleck

Entwickler klonen Datenbanken „nur zum Testen“.

01

Data Scientists kopieren sensible Datensätze in KI-Prompts.

02

Teams lockern Zugriffskontrollen in Staging-Systemen.

03

Weniger Risiko für Datenlecks und Bußgelder.

Schnellere Bereitstellung (CI/CD-Integration).

Geringere Audit-Kosten durch prüfbare Protokolle.

Sichere und konforme Innovation ermöglichen.

Die Herausforderung

Die meisten Unternehmen schützen ihre Produktivsysteme mit Firewalls, Monitoring und Zugriffskontrollen.
Die Datenlecks passieren aber woanders:

54 % der Unternehmen hatten bereits ein Datenleck in Nicht-Produktivumgebungen.

86 % lassen in Entwicklung und Test bewusst Compliance-Ausnahmen zu.

35 % der Vorfälle betreffen inzwischen Schattendaten in Testsystemen, Tabellen oder KI-Sandboxes.

Ein Datenleck kostet im Schnitt 4,88 Mio. $.

Überblick über das Whitepaper

Vorteile:

Nicht-Produktivsysteme: das versteckte Datenrisiko für Unternehmen im Jahr 2025

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